基本情况

政治面貌：中共党员

职 称：副教授、硕士生导师

邮 箱：zhenyang@lzu.edu.cn

办公地址：飞云楼412

学习经历（从本科填起）

2006/09-2010/06，　北京林业大学，自动化系，工学学士；

2014/09-2019/06，　兰州大学，信息科学与工程学院，理学博士；

工作经历

2010/07-2013/03，　北京精雕科技有限公司，工程师；

2019/10-2021/01，　兰州交通大学，电子与信息工程学院，讲师；

2021/01-2023/01，　兰州大学，信息科学与工程学院，博士后；

2023/06-至今，　 兰州大学，信息科学与工程学院，副教授.

研究方向

图像处理；神经网络；无人机智能遥感，混沌随机数发生器.

招生专业

电子与通信工程（085404工程硕士，电子信息方向）.

项目成果

项目情况：

国家自然科学基金重点项目1项(项目号：62132007，参与）；

国家自然科学基金面上项目1项(项目号：61175012，参与)；

国家自然科学基金地区科学基金项目2项(项目号： 62061023, 61961037，参与)；

甘肃省自然科学基金1项(项目号：18JR3RA288，参与)；

中央高校基本科研业务费专项资金2项(项目号：lzujbky-2018-it61，lzujbky-2022-pd12，主持)；

甘肃省自然科学基金青年项目1项(项目号：21JR1RA252，主持).

发表论文及专著

近几年代表性学术论文：

[1] Yang Z, Liu Y, Wu Y, et al. A high speed pseudo-random bit generator driven by 2D-discrete hyperchaos[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2023, 167: 113039. （SCI 一区，IF: 9.922）

[2] Li, S., Liu, Y., Ren, F., & Yang, Z*. Design of a high throughput pseudo-random number generator based on discrete hyper-chaotic system. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022.（SCI 二区，IF: 3.691）

[3] Yang Z, Lian J, Guo Y, et al. An Overview of PCNN Model’s Development and Its Application in Image Processing[J]. Archives of Computational Methods in Engineering, 2018:1-15. （SCI 二区, IF: 7.302）

[4]Yang Z, Dong M, Guo Y, et al. A new method of micro-calcifications detection in digitized mammograms based on improved simplified PCNN[J]. Neurocomputing, 2016, 218: 79-90（SCI 二区，IF: 4.072）

[5] Yang Z, Lian J, Li S, et al. Heterogeneous SPCNN and its application in image segmentation[J]. Neurocomputing, 2018, 285: 196-203. （SCI 二区，IF: 5.779）

[6] Yang Z, Sun Q, Qi Y, et al. A Hyper-Chaotically Encrypted Robust Digital Image Watermarking Method with Large Capacity Using Compress Sensing on a Hybrid Domain[J].Entropy, 2022, 24(10): 1486. （SCI 三区，IF: 2.738）.

[7] Yang Z, Lian J, Li S, et al. A study of sine–cosine oscillation heterogeneous PCNN for image quantization[J]. Soft Computing, 2019(3). （SCI 三区，IF: 3.732）

对外合作

PSI、西北工业大学等.

社会工作：

期刊和会议的审稿人： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Knowledge Based Systems等.