青藏高原是我国湖泊分布最密集的两个地区之一。随着全球气候变暖，冰川径流量增加，青藏高原湖泊存在着明显的扩张。湖泊水体的自动提取是进行灾害监测的基础性工作，也对水资源和生态环境保护具有重要的意义。

本研究以青藏高原（空间范围大致介于26°00′N–39°47′N，73°19′E–104°47′E之间）为研究区域，以14级（空间分辨率为17 m）谷歌地球遥感影像为基础构建小型的青藏高原湖泊语义分割数据集。本数据集共包含随机选取的6774 张大小为256×256的RGB图像，以及结合深度学习数据集标注软件labelme和目视解译方法获得的真值图像（红色为湖泊水体，黑色为背景）。本数据集一方面可以用作青藏高原湖泊水体的提取，为该区域工程建设提供基础的数据支撑；另一方面可以用来预训练语义分割模型的权重，提高其他区域水体提取的精度。

数据获取链接：青藏高原湖泊语义分割数据集

原文链接：http://www.csdata.org/p/678/

( 发布日期: 2021-12-13 )